这是一项令人着迷的研究，取得的进展也是令人惊叹的，但是，我们很难看到这项研究通过一些简单的进展或者突破就能制造出有意识的机器。因为这些研究正在解决的似乎不是跟意识有关的问题(当然，我不是在批评深度思维的研究，毕竟解决有意识的机器问题并不是他们研究的要点)。
鉴于以上讨论，我对如何实现这个目标提出一些初步建议。假设我们有一个机器学习程序，它可以独立学习，就像深度思维的智能体学习打砖块游戏一样。它被放在一个需要有意义的、复杂的高阶意向推理的场景中进行学习；或者是一个需要智能体说出复杂谎言的场景，这也意味着需要高阶意向推理能力。又或者是在一个场景中，智能体学会了交流，并且能够有意向地表达出自己和其他实体的意识状态。我认为，如果一个人工智能的智能体系统能够学会有意义地去做这些事情，那就是通往有意识的机器之路[155]。
我在这里想到的是莎莉-安妮测试(Sally-Anne test)，这个测试被用来帮助诊断儿童自闭症[156]。自闭症是一种严重而常见的精神疾病，在儿童时期就会表现出来[157]：
在儿童时期，自闭症的主要症状表现为社交和交流的发育明显不正常，典型表现是缺乏正常的灵活性、想象力和伪装本能……自闭症的社交异常主要特征表现……包括缺乏眼神交流、缺乏正常的社交意识或者适当的社交行为，即“孤独”，在互动中表现出片面性以及无法加入社交团体。